素材成本决策：生成是最贵的来源
痛点钩子：「这个镜头用 AI 生成一下吧」——每说一次这句话，成本表就跳一格。AI 生成视频按次计费，重试是主成本。一条 4 分钟的科普片，90% 的画面本可以不花一分钱生成费。
7.1来源决策表：加上「AI 参与方式」这一维
几乎所有来源都可以交给 AI 完成——但「AI 参与」有两种成本结构完全不同的方式：AI 写代码（MG、数据可视化、运镜：确定性产出、可 diff、重试几乎免费）和AI 生像素（AI 视频、数字人、AI 生图：有随机性、按次计费、重试是主成本）。都靠 AI，不改变这张表的结论——便宜的依然便宜，贵的依然贵。
| 来源 | AI 参与方式 | 相对成本 | 修改成本 | 适合 |
|---|---|---|---|---|
| 实拍 / 录屏 | 录屏可自动 agent 代操作软件自己录；实拍不行，真实性不可替代 | 极低 | 低 | 口播、教程、产品演示 |
| 静帧＋运镜 | AI 生图＋代码运镜（本书/本文配图即如此） | 极低 | 极低 | 补充画面、图集 |
| 纯代码 MG | AI 写代码 确定性产出，可 diff | 低（写好可复用） | 极低（改代码） | 图解、数据、章节卡 |
| 数字人 | AI 生像素 | 中 | 中（改稿常要重做） | 口播替代、批量本地化 |
| AI 生成视频 | AI 生像素 按次＋重试 | 高 | 高 | 只给无法实拍 / 图形表达的镜头 |
💡 一句话直觉
把「生成」当默认动作，就像写代码时把「调外部付费 API」当默认实现——能本地算的绝不该发包。关键不是「用没用 AI」，而是 AI 以哪种方式参与：写代码的 AI 越用越便宜（产出可复用），生像素的 AI 越用越贵（每次都要重新掷骰子）。
⚠️ 实拍是唯一的例外
录屏可以全自动——agent 能替你操作软件、自己录；实拍不行。AI 视频只能伪造「实拍感」，而观众信的就是真实发生的画面。需要「这事真的发生了」的镜头（产品在手里的样子、真实操作过程），不要用生成糊弄。
7.2演示：一条片的成本构成
成本决策器 · 给一条 4 分钟科普片配料
用 ＋/− 给每种来源分配镜头数（共约 20 镜）。注意每类来源上的标签——AI 写代码（青）、AI 生像素（红）、录屏可自动（绿）：同样的镜头数，成本结构天差地别。再点「全用 AI 生成」预设对比量级。
总镜头：—
相对总成本：—
vs 全 AI：—
生像素镜头：—
∑ 想深一层：重试才是主成本
AI 生像素标价按次/按秒，但真实账单由重试次数决定。成本工程的四个杠杆：先 draft 质量后 high 质量；同 prompt 缓存不重跑；设预算护栏；无依赖任务并发、有依赖的同序列镜头一次只提交一个。而 AI 写代码那一侧，「重试」几乎免费——改一行代码重新渲染就行。
7.3决策规则
- 能录屏不生成：软件演示、代码、网页——录屏永远更准更便宜，而且可以全自动（agent 代操作软件自己录，OBS / 无头浏览器脚本化）。
- 能图形不实拍：概念、数据、结构——代码 MG 和数据可视化是「AI 写代码」的主场，确定性产出、可 diff、改稿只改代码。
- AI 生像素只给「实拍感」镜头：真正需要真实世界质感、又拍不到的镜头才用 T2V/I2V，一条 4 分钟片通常两三处。
- 把来源写进分镜表：每镜一个显式「素材来源」字段——它直接决定成本与工期，在分镜阶段就能算出来。
💡 你的结构性优势
教学/科普/产品宣传的高频组合——录屏＋MG＋数据可视化＋静帧运镜＋少量 AI 视频（氛围 B-roll）——恰好是代码＋agent 覆盖最好的一片。这是开发者相对传统创作者的结构性优势：你最擅长的方式，恰好是最便宜的方式。
✓ 本章小结
素材来源是成本的第一变量。「AI 参与」分两种成本结构：AI 写代码（确定性、可 diff、重试近乎免费）与 AI 生像素（有随机性、按次计费、重试是主成本）；录屏可全自动，实拍的真实性不可替代。一条 4 分钟科普片 90% 画面可以是代码 MG＋静帧＋录屏。下一章看：这些素材分别在哪个工具里生产与组装。